| Сейшельский Манимейкер нейросети, бизнес в интернете, seo, партнёрские программы, в целом бабло |
Нейросети принимают финансовые решения как африканцы из Танзании23 сентября 2025 года ![]() — Есть шикарный африканский деликатес. Короче, нейросетки принимают финансовые решения примерно как африканцы из Танзании. И это не всё, на что способны удалённые работники, которые используются как дешёвые рабочие руки для донастройки модели.
Вот тут офигенное исследование. Протестировали 7 моделей (по 100 раз каждую) по тому же набору вопросов, что и людей из 53 стран (из крупного международного исследования INTRA). Там всякие сравнения типа стоит ли рисковать в определённых ситуациях, оценка потери 100 долларов по сравнению с радостью от выигрыша 100 долларов, 10 зефирок сейчас или 12 через год и т. п. Выводы: — Когда дело касалось вопросов-лотерей (например, «заплатить 10 долларов за шанс выиграть 100»), модель ведёт себя рационально, почти всегда выбирая вариант с наибольшей математической выгодой (ожидаемой стоимостью). Но большинство людей не такие. Мы склонны к неприятию риска (лучше синица в руках) или, наоборот, к поиску риска (любовь к азартным играм). Плюс тупо не понимаем вероятности очень часто. В сложных вопросах модели показывают нелогичностьКогда вопросы касались выбора между деньгами сейчас и в будущем, нейросетки начали давать странные, экономически нелогичные ответы. Некоторые модели («GPT» и «DeepSeek») оценили будущие деньги как более ценные, чем деньги сегодня. Это всё равно, что сказать «Я лучше получу 100 долларов через год, чем 100 долларов прямо сейчас». В экономической теории, это — опасный идиотизм. Так как деньги, со временем, обесцениваются из-за инфляции и упущенных возможностей. То есть, например, 1000 рублей через год будет стоить максимум рублей 900 по нынешним меркам. Исследователи считают, что это показывает иллюзию мышления. Нейросетка не понимает модели времени и денег, а просто подбирает ответы на основе статистических закономерностей в данных, на которых её обучали. В простых задачах, это работает, а в более сложных — приводит к сбоям. Нейросети больше всего похожи на жителей ТанзанииНаиболее вероятная причина — состав людей, которые обучают ИИ. Огромное количество низкооплачиваемой работы по разметке данных и модерации контента для корпоратов вроде «OpenAI» делается в странах Восточной Африки. Эти люди, по сути, учат ИИ, какие ответы хорошие, а какие — плохие. Языковые модели впитывают культурные и лингвистические особенности этих людей. Их суждения и стиль речи впечатываются в модель, из-за чего ответы ИИ становятся похожи на ответы жителей этого региона. Это — корреляция, а не доказанная причина. Чтобы доказать это, нужен доступ к закрытым данным о том, кто и как обучал модели. Предыдущие исследования показывали, что модели, по шаблонам принятия решений, чаще похожи на людей из западных — более образованных и богатых стран. А это исследование показывает, что всё сложнее и личность ИИ может зависеть от скрытой толпы работников, которые его обучают. Так что кто там влюблялся в «4o» — вы переписывались с немного африканским принцем. Скучаете — Танзания и Кения ждут вас! Автор: «Ряды Фурье». Полезное на сайте:
Комментарии:Максим: battlekruiser: Зараза: DGN: Ряды Фурье: Марат: Марат: DGN: Максим: Ряды Фурье: Konstantin: Максим: Марат: Максим: DGN: Марат: Анатолий: Ряды Фурье: Марат: DGN: DGN: Анатолий: YUH: YUH: Rinat: Александр: alexey: YUH: dzmitry: саша: Максим: Rinat: AAA: dzmitry: battlekruiser: Mike: DGN: Максим: Александр: DGN: DGN: Максим: Alex: DGN: Alex: DGN: Denis: S: Timofey: Roman: Red Dragon: YUH:
|
О сайте:
Мои соцсети:
Архив блога: |