Нейросеть посчитала фракцию выброса левого желудочка на эхокардиограммах

8 апреля 2023 года

    Нейросети умеют не только писать дипломы, но и считать фракцию выброса левого желудочка (ФВЛЖ) на эхокардиограммах.

    Исследователи разработали алгоритм глубокого обучения «EchoNet-Dynamic» на основе свёрточной нейросети с архитектурой «R2+1D» с декомпозированными пространственно-временными свёртками. В качестве обучающего материала, учёные использовали видеоклипы эхокардиограмм из 32 кадров, в которых нейросеть, сначала, определяла временную характеристику изображения (по размерам желудочка) с помощью сегментирования изображения, а затем и пространственную. Для обучения использовали более десяти тысяч видеоклипов.

    Затем они отобрали 3495 видео эхокардиограмм и поровну разделили их для оценки ФВЛЖ между врачами ультразвуковой диагностики и алгоритмом: 1755 записей в первой группе и 1740 во второй. В качестве внешнего контроля, выступали 25 кардиохирургов (средний стаж — 14,1 года) и 10 кардиологов (средний стаж — 12,7 года).

    Внешний контроль также должен был оценить, насколько близко к их расчётам оказалось заключение врача ультразвуковой диагностики или алгоритма. Чьё заключение перед ними — врачи внешнего контроля не знали.

    Кардиологи и кардиохирурги не согласились лишь с 16,8 процента заключений алгоритма. Доля заключений врачей ультразвуковой диагностики, в которой внешний контроль нашёл значимые отклонения в расчётах ФВЛЖ, составила 27,2 процента. При этом, нейросеть посчитала фракцию выброса, в среднем, на 131 секунду быстрее, чем врач ультразвуковой диагностики. Внешний контроль не смог отличить заключение алгоритма от заключения врача.

    Автор и эксперт: «N + 1».

Новое на блоге:

• «ChatGPT» — это «хайп»?
• Как «ChatGPT» улучшил E-E-A-T на сайте
• Подробная видеоинструкция по «ChatGPT» для новичков

Комментарии